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14 Jun 2025
Building My Own Sovereign RAG for Secure Code Analysis
Lately, I’ve been taking a closer look at some code analysis tools that claim to detect security vulnerabilities in software projects. The idea itself is solid. I got one of these tools recommended to me and decided to dig deeper to see what’s really behind these solutions.
Pretty quickly I noticed a pattern: these platforms are far from cheap. Some offer limited free plans, but we all know how this game works. When something that good is offered for “free”, the real price usually comes from somewhere else — data collection, vendor lock-in, black-box models processing your code in someone else’s cloud. And since I’ve been deeply studying AI lately, especially Retrieval-Augmented Generation (RAG), the question came naturally: why not build my own pipeline, fully local, sovereign, using open-source tools, running on my own machine, and depending on no one?
14 Jun 2025
Construindo meu próprio RAG soberano para análise de segurança de código
Nos últimos tempos, comecei a olhar com mais atenção para algumas ferramentas de análise de código que prometem identificar falhas de segurança em projetos. A ideia é boa. Recebi uma dessas ferramentas como sugestão e fui atrás para entender melhor o que havia por trás da proposta.
Logo de cara percebi um padrão: os preços dessas plataformas não são exatamente convidativos. Algumas até oferecem planos gratuitos limitados, mas a gente sabe como funciona o jogo. Quando algo muito bom aparece “de graça”, o custo real costuma vir de outro lugar. Coleta de dados, lock-in na plataforma, modelos black-box processando seu código na nuvem de terceiros. E como hoje eu venho estudando bastante IA e, em especial, o tema dos RAGs (Retrieval-Augmented Generation), a pergunta veio automática: por que não montar o meu próprio pipeline, 100% local, soberano, usando ferramentas open-source, rodando direto na minha máquina, sem depender de ninguém?
10 May 2025
An open-source project called Deep-Live-Cam is gaining traction on GitHub — and for good reason.
With just a single still image, it can mimic anyone’s face in a live video call. In real-time. Running locally. No cloud required.
The implication is clear: you can no longer trust a video call at face value.
So here’s the question: how do we verify identity in a world where faces can be forged on demand?
10 May 2025
Um projeto open-source chamado Deep-Live-Cam está chamando atenção no GitHub. E com razão.
Com apenas uma imagem estática, ele consegue simular o rosto de qualquer pessoa em tempo real, dentro de uma chamada de vídeo. Tudo isso rodando localmente. Sem nuvem. Sem limites.
A consequência é direta: não dá mais pra confiar em uma chamada de vídeo.
E isso levanta a pergunta inevitável: como validamos a identidade num mundo onde rostos podem ser forjados ao vivo?
06 Feb 2025
Hey everyone! I just wanted to share a new pet project I’ve been working on.
I built Job Finder to automate job searches, analyze descriptions using AI, and filter the best opportunities based on personal criteria.
Job Finder is an open-source project designed to automate job searching, analyze job descriptions using AI, and filter opportunities based on predefined criteria. Initially developed as a personal study project, it demonstrates the integration of automation, AI, and data processing, but can also be useful for others looking to streamline job searches.
28 Jan 2025
Last weekend, I was coding when a song from one of my Apple Music playlists started playing: Boat Gig by the band Tribal Tech (highly recommended if you’re not familiar with it).
As the music played and I continued coding and learning to work with AI, a sort of movie ran through my mind—reflecting on where we’ve come from (at least since I hopped on the boat) in the tech world, and where we are today.